자동화기술
Case Study
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3차원 데이터를 다양한 툴로 활용하기 위해서 가장 기본이 되는 3D 데이터 변환에서 3D 데이터에 잠재된 에러를 자동 검출하고 변환 대상 툴에 최적화된 3D 데이터를 출력함으로써 디자인, 설계, 해석, 제작, 생산 등 3D 데이터의 원활한 활용 및 유통을 지원한다.
사례① - 전자제품 제조회사
3D 데이터를 활용할 경우, 해석용 모델을 수정하거나 금형 제작 요건을 적용해보는 등, 3D 데이터의 사전 편집 작업이 필요하다. 이러한 편집 작업은 여러 종류의 CAD 데이터를 상대로 설계와는 다른 특징의 편집 작업이기 때문에 Feature 작성 이력에 의존하지 않고 형상만을 인식하여 작업을 진행해야만 한다. 따라서 해석용 모델을 작성하기 위한 사전 준비 작업에 많은 시간을 소요하고 좋지 않은 품질을 활용하다 보니 메쉬 작업에 문제를 발생시킨다. CADdoctor는 데이터 품질의 질을 높여 Feature를 단순화 시키는 기능을 제공한다. CADdoctor를 활용하면 일반적인 작업 시간을 단축시키고 파일 사이즈를 감소시킬 수 있다. 고객사에서는 전보다 더 많은 모델, 더 큰 모델을 분석할 수 있으며, 이제는 CADdoctor가 없이는 해석 업무를 수행할 수 없다고 말한다.
사례② - 자동차 부품 제조회사
3D 데이터에서 확인된 에러 요소는 그 데이터를 작성한 CAD에서 수정하는 것이 가장 이상적이지만, 수동 수정에 과도한 시간이 소요되거나 여러 번의 수정 후에도 같은 오류가 반복된다면 현실적으로 대책이 없다. 그래서 자동 힐링은 3D 데이터 활용의 핵심이다. 그러나 이러한 모델링 힐링은 고도의 형상 처리 기술이 필요하다. 예를 들어 작은 도형의 요소로 틈새를 메워도 문제가 없지만, 일반 정밀도의 CAD에서는 미소 면으로 품질 악화의 원인이 된다.
CADdoctor는 품질을 악화시키는 데이터의 에러를 찾아내어 자동으로 수정하는 기능을 제공한다. 고객사에서는 OEM에서 제공받는 다양한 포맷의 데이터를 수취하여 사용하는 CAD의 알고리즘에 맞게 3D 데이터를 수정하지만 작업시간 증가와 손댈 수 없는 품질에 깊은 고민에 빠져있었다. CADdoctor 도입 후 고민은 해결되었고 지금은 고객사의 데이터 품질의 기준이 되었다.
CADdoctor는 ㈜아이지피넷에서 독점으로 공급하고 있다. 3D 데이터의 품질 및 활용으로 고민하고 있다면 솔루션에 대해 더 많은 정보를 알아볼 수 있다.
게재월 | 2018 - 03
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